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“从精准预测蛋白质结构的AlphaFold 2到火爆全球的大语言模型ChatGPT，从AI制药到火星探测……”AI正在重塑科技创新范式，如何在范式转换时代抓住科技创新的主动权？6月30日，“浦江创新论坛——2023科技创新智库国际研讨会”在上海举行，政府主管部门代表以及来自国内外的专家学者对这一问题进行了深入探讨。

当前，人工智能引领着新一轮科技革命和产业建设，逐渐成为科学研究、技术创新、产业升级的关键驱动力。在科学研究端，AI提供了新方法和新工具，协助发现科学规律和原理；在技术创新端，AI提供强大的数据归纳和分析能力，辅助解决实际问题；在产业升级端，AI赋能千行万业，塑造发展新动能。

但是，目前人工智能的发展还面临算法偏差、高质量数据不足、模型效率有待提高等技术挑战，并为隐私保护等带来社会挑战，迫切需要多学科交叉合作。

为此，科技部会同国家自然科学基金委于日前启动“人工智能驱动的科学研究（AI for Science）”专项部署，围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。

科技部战略规划司司长梁颖达在会上表示，上海是我国最早布局人工智能技术和产业的城市，具有良好的科技基础和深厚的产业积累，汇聚了上千家人工智能核心企业，聚集了全国三分之一的人工智能人才，有条件有基础为全球人工智能探索者和开发者提供良好的创新生态。

人工智能是上海打造世界级产业集群的三大先导产业之一，近年来，上海积极探索人工智能创新治理，着力建设国家新一代人工智能创新发展试验区和人工智能领域创新策源高地。

上海市政府副秘书长尚玉英透露，为积极顺应AI重塑科技新范式的趋势和规律，上海正在抓紧研究编制人工智能的关键技术攻关方案，加快构建以人工智能支撑基础和前沿科学研究的新模式，着力实现上海科技创新范式变革和能力提升。

与此同时，人工智能的发展需要多主体、多科学、多产业的协同，知识分享和跨界交流合作不可或缺。会上，10位来自国内外一流科技创新智库和AI实践走在前沿的产学研机构的专家进行了主题演讲与圆桌讨论，共同探讨AI将如何重塑科技创新范式等问题。

据悉，作为浦江创新论坛的专题研讨会之一，科技创新智库国际研讨会迄今已成功举办八届。

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